一、Kubernetes的定义
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。由于Kubernetes中首尾字母中间有8个字母，所以Kubernetes也被叫做K8s。
Kubernetes官网：https://kubernetes.io/
二、 Kubernetes的优势
1、对于开发人员、测试人员
1）、大大降低日志收集和操作时间
由于公司业务多，开发环境、测试环境、预生产环境和生产环境都是隔离的，而且除了生产环境，为了节省成本，其他环境是没有日志收集的。在没有用K8s的时候，查看线下测试的日志，需要开发或者测试人员，找到对应的机器，在找到对应的容器，然后才能查看日志，在用了K8s之后，开发和测试可以直接在K8s的Dashboard到对应的namespace，即可定位到业务的容器，然后可以直接通过控制台查看到对应的日志，大大降低了操作时间。
2）、大大提高开发效率
把应用部署到K8s之后，代码的发布、回滚，以及蓝绿发布、金丝雀发布等都变得特别简单，不仅加快了业务代码迭代的速度，而且全程无需人工干预。目前我们使用Jenkins、GitRunner进行发版或者回滚等，从开发环境到测试环境，到最后的生产环境，完全遵守一次构建，多集群、多环境部署，通过不同的启动参数、不同的环境变量、不同的配置文件实现区分不同的环境。目前已经实现Python、Java、PHP、NodeJS、Go、.NET Core等多种语言的一键式发版、一键式回滚，大大提高了开发人员的开发效率。
3）、侧重点更集中，更关注于代码本身
在使用服务网格后，开发人员在开发应用的过程中，不用再关心代码的网络部分，这些功能都被服务网格实现，让开发人员可以只关心代码逻辑部分，即可实现网络部分的功能，比如：断流、分流、路由、负载均衡、限速和触发故障等功能。
4）、部署测试更容易、更便捷、更高效
测试过程中，可能同时多套环境，当然也会需要再创建一套测试环境，之前测试环境的创建，需要找运维或者自行手工搭建。在迁移至K8s集群后，只需要在Jenkins上点点鼠标即可在K8s集群上创建一套新的测试环境。
2、对于运维人员
1）、大大降低运维成本
如果你是一名运维人员，可能经常因为一些重复、繁琐的工作感觉厌倦。比如：这个需要一套新的测试环境，那个需要一套新的测试环境，之前可能需要装系统、装依赖环境、开通权限等等。而如今，可以直接用镜像直接部署一套新的测试环境，甚至全程无需自己干预，开发人员通过Jenkins或者自动化运维平台即可一键式创建，大大降低了运维成本。
2）、容错率和自动解决错误提高
一开始，公司业务故障，可能是因为基础环境不一致、依赖不一致、端口冲突等等问题，现在实现镜像部署，所有的依赖、基础都是一样的，大大减少了因为这类基础问题引发的故障。也有可能公司业务是由于服务器宕机、网络等问题，造成服务不可用，此类情况均需要运维人员及时去修复，而如今，可能在你收到告警信息的时候，K8s已经帮你恢复了。
3）、大大提高资源利用率
在没有使用K8s时，业务应用的扩容和缩容，都需要人工去处理，从采购服务器、上架、到部署依赖环境，不仅需要大量的人力物力，而且非常容易在中间过程出现问题，又要花费大量的时间去查找问题。成功上架后，还需要在前端反代端添加或该服务器，而如今，可以利用K8s的弹性计算，一键式进行扩容和缩容，不仅大大提高了运维效率，而且还节省了不少的服务器资源，提高了资源利用率。
4）、对运维人员技术要求降低，更简单和易上手
对于反代配置方面，比如可能你并不会，或者对Nginx的配置规则并不熟悉，一些高级的功能你也不会实现，而如今，利用K8s的Ingress即可简单的实现那些负责的逻辑。并且也不会在遇到Nginx少加一个斜杠和多加一个斜杠的问题。
5）、自动扩容和管理
对于负载均衡方面，之前负载均衡可能是Nginx、LVS、HAProxy、F5等，云上可能是云服务商提供的不在均衡机制。每次添加删除节点时，都需要手动去配置前端负载均衡，手动去匹配后端节点，而如今，使用K8s内部的Service可以动态发现实现自动管理节点，并且支持自动扩容缩容。之前遇到高峰流量时，经常服务器性能不够，需要临时加服务器面对高峰流量，而如今对于高性能K8s集群，无需管理，自动扩容。
6）、大大降低的出错率
对于高可用方面，K8s天生的高可用功能，彻底释放了双手，无需再去创建各类高可用工具、检测检查脚本。K8s支持进程级别的健康检查，如发现接口超时或者返回值不正确，会自动处理该问题。
7）、秒级搭建中间件
对于中间件搭建方面，根据定义好的deploy文件，可以实现秒级搭建各类中间件高可用集群，如Redis、RabbitMQ、Zookeeper等，并且大大减少了出错的概率。
8）、统一配置、统一管理、自动实现负载均衡
对于应用端口方面，传统行业中，一个服务器可能跑了很多进程，每个进程都有一个端口，需要人为的去配置端口，并且还需要考虑端口冲突的问题，如果有防火墙的话，还需要配置防火墙，在K8s中，端口统一管理，统一配置，每个应用的端口都可设置成一样的，之后通过Service进行负载均衡。
3、总结
综上所述，无论是对于开发人员、测试人员还是运维人员，K8s的诞生，不仅减少了工作的复杂性，还减少了各种成本。上述带来的变革只是其中比较小的一部分，更多优点只有用了才能体会到。
三、 Kubernetes的硬件配置
为了能够搭建高效、稳定、安全的K8s高可用系统，需对服务器各项要素，进行周到的考虑，首要的考虑是硬件配置。
1、Master节点（管理节点）规格
通过容器服务创建的Kubernetes集群，Master节点上运行着etcd、kube-apiserver、kube-controller等核心组件，对于Kubernetes集群的稳定性有着至关重要的影响，对于生产环境的集群，必须慎重选择Master规格。Master规格跟集群规模有关，集群规模越大，所需要的Master规格也越高。
可从多个角度衡量集群规模，例如节点数量、Pod数量、部署频率、访问量。这里简单的认为集群规模就是集群里的节点数量，对于常见的集群规模，可以参见如下的方式选择Master节点的规格（对于测试环境，规格可以小一些。下面的选择能尽量保证Master负载维持在一个较低的水平上）。
| 节点规模 | Master规格 |
| 1~5个节点 | 4核8G（不建议2核4G） |
| 6~20个节点 | 4核16G |
| 21~100个节点 | 8核32G |
| 100~200个节点 | 16核64G |
2、Worker节点（工作节点）规格
1）、确定整个集群的日常使用的总核数以及可用度的容忍度
例如：集群总的核数有160核，可以容忍10%的错误。那么最小选择10台16核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过16090%=144核。如果容忍度是20%，那么最小选择5台32核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过16080%=128核。这样就算有一台ECS出现故障，剩余ECS仍可以支持现有业务正常运行。
2）、确定CPU : Memory比例
对于使用内存比较多的应用例如Java类应用，建议考虑使用1 : 8的机型。
引用：
《全网最全的搭建Kubernetes准备工作配置》：https://blog.csdn.net/qq_37840993/article/details/114396787
基于原文略有调整，如有不对之处还请指正。